Патентная информация на службе новых разработок

В современных рыночных реалиях, когда инновационная деятельность является условием развития как отдельных производственных компании, так и целых отраслей экономики, патентная информация становится тем инструментом, который позволяет новым разработкам, используя в качестве плацдарма уже созданные человечеством технические решения, стать собственно инновациями, дающими реальные конкурентные преимущества.

Актуальность использования патентной информации как совокупности сведений технического характера, раскрытых в опубликованных патентных документах (патентах и патентных заявках), а также в различных научно-технических источниках информации, сложно переоценить. Так, с ее помощью становится возможным определить актуальный уровень техники и наиболее перспективные направления научно-технических разработок, своевременно выявить, не будет ли разработанное решение нарушать чужие патенты в случае его вывода на отечественный и зарубежный рынки. Кроме этого, использование патентной информации станет первым шагом для оценки целесообразности и возможности патентования вашего нового технического решения.

Давно замечено, что результатом научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок (НИОКР), проводимых без должного учета сведений, раскрываемых в источниках патентной информации, при всех временных и финансовых затратах на разработки, как правило, является «создание» уже объективно существующего, а, следовательно, непатентоспособного и, скорее всего, неконкурентоспособного технического решения. Учитывая объемы доступных в мире источников патентной информации, а это более чем 160-миллионные фонды только патентных публикаций, можно с уверенностью утверждать, что сегодня практически невозможно создать новое техническое решение без выявления и изучения опыта предшественников.

Риски нарушения чужих патентов

По данным Роспатента, на 31 декабря 2024 г. в Российской Федерации действует 243 943 патента на изобретения РФ и более 40 000 патентов на полезные модели РФ¹. Добавим к этим цифрам еще более 18 000 евразийских патентов, которые действуют на территории государств — участников Евразийской патентной конвенции, в том числе и на территории России.

Таким образом, более трехсот тысяч действующих в настоящее время на территории РФ патентов делают риски нарушения чужих патентных прав очень высокими.

Напомним, что при проведении экспертизы заявленного решения на патентоспособность, патентное ведомство не проверяет возможность нарушения действующих патентов третьих лиц при использовании данного решения в готовом изделии. Бремя проверки отсутствия нарушения лежит на лице, которое будет вводить готовую продукцию в гражданский оборот (производить, продавать, и т. д.), и решается эта задача в рамках проведения исследования на патентную чистоту, в ходе которой выявляются действующие в стране проверки патенты, которые подвергаются анализу на предмет их возможного использования в проверяемом объекте техники.

Избежать возможного нарушения поможет выявление указанных рисков на этапе, предшествующем выводу готового изделия в гражданский оборот в конкретной стране.

Методологически проведение подобного исследования в отношении РФ опирается на положения ГОСТ Р 15.011—2024 «Патентные исследования. Содержание и порядок проведения»², а также на правовую конструкцию «использования изобретения, полезной модели или промышленного образца по патенту», заложенную в п. 3 ст. 1358 ГК РФ³. При этом анализ и основанные на нем выводы формулируются, в том числе, и с учетом сложившейся на сегодня в нашей стране правоприменительной практики.

Источники патентной информации

Национальные и региональные патентные ведомства, а также Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС), предоставляют доступ к патентным публикациям через свои базы данных.

Помимо патентных ведомств, существуют и коммерческие поисковые ресурсы, которые формируют и систематизируют собственные патентные базы данных, предоставляя к ним доступ на платной основе. Наполнение баз данных коммерческих ресурсов происходит на основе информации, полученной из патентных ведомств, но, в отличие от последних, в них предоставляются расширенные возможности для поиска и анализа результатов.

Среди коммерческих поисковых ресурсов можно назвать такие системы, как Patbase (MineSoft), Orbit (разработчик — Questel), Derwent (Clarivate Analytics), LexisNexis и другие.

Совершенствование патентно-информационных поисковых систем

В настоящее время созданы автоматизированные поисковые ресурсы, которые позволяют выявлять требуемую информацию из огромных поисковых массивов. Возможности «умного» поиска позволяют находить не только точные совпадения ключевых слов в запросе и искомых документах, но и учитывать употребления этих слов во всевозможных формах, автоматически «расширяя» запрос, добавляя новые формы ключевых слов, и направляя автоматически скорректированный поисковый запрос в базу данных.

На сегодняшний день компании — разработчики поисковых систем адаптировали свои информационные продукты для широкого круга пользователей. Новый вектор развития поисковых инструментов направлен на использование так называемого искусственного интеллекта (ИИ), в частности, искусственных нейронных сетей, когда самообучающиеся алгоритмы предоставляют результаты, оценивая релевантность выявляемых документов на основе анализа их содержания.

Роль эксперта при проведении поиска

При констатации факта эволюции поисковых систем с появлением у них возможностей верно воспринимать запрос, написанный естественным языком, и выдавать отсортированные по релевантности результаты в наглядной форме, возникает вопрос — так ли необходим грамотный специалист для проведения патентных поисков?

Ответ на этот вопрос получится в какой-то мере парадоксальным: с развитием поисковых инструментов роль эксперта не только не уменьшилась, но даже возросла.

Во-первых, использование современных поисковых ресурсов, с заложенными в них сложными алгоритмами, давая быстрые результаты, не позволяет получить на выходе готовые ответы на поставленные перед поиском вопросы, а предлагает лишь документы, которые нужно критически оценить, правильно интерпретировать, и учесть множество дополнительных факторов.

Во-вторых, эффективно использовать весь заложенный в современные ресурсы поисковый инструментарий способен только эксперт, обладающий как соответствующими знаниями, так и опытом, а, следовательно, навыками, которые будут иметь решающее значение.

С другой стороны, выделяя важную роль человека в процессе поиска патентной информации, нужно принять во внимание и обратное — безусловную зависимость даже самого квалифицированного эксперта от современного поисково-информационного ресурса. Эта зависимость имеет объективный характер и связана с постоянным ростом объемов данных. Конечно, использование различных «умных» инструментов, в том числе с применением технологий ИИ, в патентной-информационной работе — это «требование не только дня завтрашнего, но уже сегодняшнего»⁴. Однако выбор того или иного инструмента и объем его использования должен быть гибким, а роль специалиста-эксперта, контролирующего процесс и принимающего решения, не может перекладываться на программный продукт, пусть даже вооруженный искусственным интеллектом.

Особенности проведения патентно-информационных исследований

Проведение патентно-информационных исследований вне зависимости от конкретного круга поставленных задач упирается в главный вопрос — найти всю совокупность релевантных патентных публикаций, на базе которых будет производится соответствующий задачам анализ.

Существует несколько важных для патентного поиска инструментов.

Первый из них, это созданная по мере роста объема патентной информации классификационная система объектов техники — международная патентная классификация (МПК), которая делит всю область техники на 8 разделов и далее от общего к частному — на классы, подклассы, группы и подгруппы, формируя тем самым классификационный индекс, под которым скрывается конкретное техническое решение.

Учитывая общий объем доступных для поиска патентных публикаций, сегодня невозможно представить проведение поиска в патентных базах данных без подобного классификационного критерия, который укладывает каждое техническое решение на свою «полку».

Дополнительным, и не менее важным, поисковым инструментом является поиск по ключевым словам. Отобранные для поиска ключевые слова должны наиболее полно характеризовать искомый объект поиска и конкретные признаки выявляемых в патентных базах данных технических решений.

При выборе ключевых слов для поиска важно учитывать вероятность наличия ряда синонимичных терминов, соответствующих оригинальному искомому ключевому слову. С подобной задачей, кстати, достаточно уверенно справляются технологии искусственного интеллекта, которые встроены во многие современные патентно-поисковые системы.

Задачи охвата всей искомой области техники и выявления наиболее релевантных публикаций требуют направления в поисковую систему, как правило, нескольких или множества последовательных запросов, комбинируя различные варианты ключевых слов, в том числе и с использованием поиска по соответствующим индексам МПК.

Все выявляемые в ходе поиска документы предметно анализируются и оцениваются в соответствии с конкретными задачами патентных исследований.

В заключение важно отметить, что поддержка процесса разработок новых объектов техники соответствующими видами патентных исследований носит комплексный и постоянный характер — каждый вид исследований «двигает» разработки на следующий уровень.

При этом, базовые навыки поиска патентной информации будут полезны, и даже необходимы каждому, кто занимается организацией инновационного производства или непосредственно разрабатывает новые технические решения.

1. Отчет Роспатента за 2024 год // Роспатент. https://rospatent.gov.ru/content/uploadfiles/1/RP-AR-2024.pdf
2. ГОСТ Р 15.011-2024. Интеллектуальная собственность. Патентные исследования. Содержание и порядок проведения: национальный стандарт Российской Федерации: дата введения 2024-02-13 / Федеральное агентство по техническому регулированию. Москва: Российский институт стандартизации, 2024. 24 с.
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая, п. 3. ст. 1358) от 18.12.2006 N 230-ФЗ (ред. от 23.07.2025) (с изм. и доп., вступ. в силу с 04.01.2026) // СПС КонсультантПлюс.
4. На международной конференции Роспатента обсудили влияние искусственного интеллекта на сферу интеллектуальной собственности // Роспатент. https://rospatent.gov.ru/ru/news/konferenciareliz-220421 (дата обращения: 23.01.2026).